プロフィール
- 菊池 栞
- 首都大学東京大学院 システムデザイン研究科 博士前期課程2年
kikuchi-shiori[at]ed.tmu.ac.jp
- 首都大学東京大学院 システムデザイン研究科 博士前期課程2年
研究
- 月震解析（機械学習、波形分類）
使用しているもの
- プログラミング言語
- Python2.7, 3.4
- C (少し)
- プラットフォーム
- Mac OSX
興味のある分野
- データマイニング
- 機械学習
論文誌
- 菊池 栞、加藤 広大、山田 竜平、山本 幸生、廣田 雅春、横山 昌平、石川 博 ： 深発月震源分類に適した機械学習法の研究 （宇宙科学情報解析論文誌: 第6号） (2017.3)
口頭発表
- 菊池 栞、山田 竜平、山本 幸生、横山 昌平、石川 博 : 月震の震源域を推定する機械学習手法の検討 (宇宙科学情報解析シンポジウム) (2016.2)
- 菊池 栞、山田 竜平、山本 幸生、廣田 雅春、横山 昌平、石川 博 : -Neural Network を用いた深発月震源の推定 (宇宙科学情報解析シンポジウム) (2017.2)
論文・口頭発表
- 菊池 栞、山田 竜平、山本 幸生、横山 昌平、石川 博 : 月震分類に適した機械学習手法の検討 (第8回データベースと情報マネジメントに関するフォーラム) (2016.3)
表彰
- 平成28年3月 第7回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIMフォーラム2016)
- 学生プレゼンテーション賞
月震分類に適した機械学習手法の検討
菊池 栞、山田 竜平、山本 幸生、横山 昌平、石川 博
- 学生プレゼンテーション賞
共著論文
- 加藤 広大、菊池 栞、山田 竜平、山本 幸生、廣田 雅春、横山 昌平、石川 博 : SVM による深発月震分類のための有効な特徴量の分析 （宇宙科学情報解析論文誌: 第6号）